今日急危重症医学资讯，我的读书笔记：从14篇文献中选择了3篇文献与您分享。本期关键词：（1）机器学习；预测；体外膜肺氧合；出血；血栓；形成。（2）心脏骤停;冠状动脉造影;缺血再灌注综合征;平均动脉压;心肌功能障碍;目标温度管理;血管加压药。（3）心脏骤停;心休克;PCI;TAVI;VAECMO。请您批评指正
(1)机器学习预测体外膜肺氧合过程中的出血和血栓形成:机器学习提供了一种公正，稳健和自动化的方法来处理和处理由提供ECMO产生的数据量和各种数据，以阐明导致ECMO并发症的因素。表1内容才是重点。
CritCare.Dec10;24(1):.doi:10./s---6.
Machinelearningtopredicthemorrhageandthrombosisduringextracorporealmembraneoxygenation
AdeelAbbasi1,YasminKarasu2,CindyLi2,NeelRSodha3,CarstenEickhoff45,CoreyEVentetuolo67
Hemorrhageandthrombosisaremajorcausesofmorbidityandmortalityduringextracorporealmembraneoxygenation(ECMO).Eveninacontrolledsetting,bleedingoccursfrequently—almosthalf(46%)ofthepatientsrandomizedtoECMOintheEOLIAtrialhadhemorrhagerequiringtransfusion[1].Thepathophysiologyofthese
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