冠状动脉造影

科研速递基于现场工作站的CTFFR的诊


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近年来,随着计算机仿真计算技术的快速发展,基于冠脉CTA的FFR计算技术逐步产业化。多项临床研究表明,CT-FFR技术在功能性心肌缺血的诊断性能方面优于冠脉CTA,可以避免不必要的冠脉ICA和PCI,降低患者的医疗风险和经济负担,节省医疗资源。但这些研究大多数是与功能学意义上的有创检测对比,或与解剖学意义上的评估方法对比,而今年7月发表并收录在PUBMED的一篇文章,则以金标准有创FFR为参照,对比了CT-FFR与功能学意义上的无创检测心肌灌注成像的诊断性能。

研究目的关于CT-FFR在检测血流动力学意义上冠状动脉疾病(CAD)的诊断性能报道较少,该研究目的是比较心肌灌注成像和基于现场工作站的CT-FFR的诊断性能。

研究方法这项回顾性单中心分析纳入了77例接受过CT血管造影(CTA)、心肌灌注成像(MPI)和有创FFR检查的患者的条血管。评估CT-FFR与有创FFR的相关系数以及CT-FFR识别有创FFR≤0.8的最佳临界值。CT-FFR和MPI的诊断准确性以有创FFR为参考标准,通过使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评估。CT-FFR诊断性能的评估也涉及病变特征,包括中间病变、左主干病变、串联病变和/或弥漫性病变,以及冠状动脉钙化(Agatston评分超过)。

研究结果AUC分析显示CT-FFR检测有创FFR≤0.80的最佳临界值为0.80[AUC=0.83,95%CI:0.76-0.90)。CT-FFR诊断的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值、以及准确性,与针对每例患者的心肌灌注成像(MPI)分析相比,分别为93%vs63%、48%vs61%、81%vs79%、73%vs41%、79%vs62%;与针对每条血管的MPI分析相比,分别为89%vs24%、66%vs82%、75%vs61%、83%vs48%、78%vs51%。针对每条血管的分析,CT-FFR的AUC明显高于MPI(0.83vs.0.57,P≤0.)。

结论CT-FFR对中间病变、左侧主要病变、串联病变和/或弥漫性病变以及严重冠状动脉钙化的诊断效果无差异。对于有创FFR≤0.8的CAD检测,基于现场工作站的CT-FFR的诊断性能高于MPI,这表明CT-FFR有作为有创冠状动脉造影(ICA)和经皮冠状动脉介入(PCI)的“看门者”的潜力。




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