文章题目:IdentificationofRiskofCardiovascularDiseasebyAutomaticQuantificationofCoronaryArteryCalcificationsonRadiotherapyPlanningCTScansinPatientsWithBreastCancer
研究人员：RoxanneGal，et,al
研究单位：乌得勒支大学医学中心
发表时间：，7
期刊名称：JAMAOncol
影响因子：31.
核心亮点
1.自动CAC评分可以作为一个快速和低成本的工具来识别患者在增加心血管疾病的风险。
2.心脏毒性癌症治疗会增加CAD的风险，尤其是在存在CVD风险因素的患者中。
思路与方法
1.在这项多中心队列研究中，对年至年间接受放疗的名乳腺癌患者进行了随访，直到年12月31日，使用年龄、日历年和治疗调整后的Cox比例风险模型来评估CAC与CVD和CAD的关联。
2.使用深度学习算法从计划CT扫描中自动提取总体CAC分数。患者被分为阿加斯顿风险类别（0、1-10、11-、-、个单位)。
摘要
Cardiovasculardisease(CVD)is
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