ABCDCAE评分,4项指标预测冠状动

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冠状动脉扩张症（CAE）患者的死亡和心肌梗死风险较高。对CAE患者进行危险分层有助于其管理，但目前尚无针对此类患者的风险评估系统。ESC年会即将公布医院张萍教授等开发的ABCD-CAE评分或有助于CAE患者的风险评估，我们先睹为快。

研究简介

本回顾性队列研究共纳入了例CAE患者。研究中收集了患者的基线特征（临床病史、生物标志物和定量冠状动脉造影变量）。终点事件为全因死亡和非致死性心肌梗死的复合终点事件。研究中，采用Cox风险比例回归模型对终点事件的候选因子进行分析，以列线图的形式得出风险评分。利用C指数和校准曲线确定新列线图的预测性能和识别能力，进行内部验证，并通过列线图风险评分进行进一步评价。

研究结果

中位随访62.3个月显示，共26例患者发生全因死亡，37例患者发生非致命性心肌梗死。风险评估模型最终被命名为ABCD-CAE评分，共包含四个项目：年龄（A）、脑利钠肽（B）、高敏C反应蛋白（C）和扩张病变最大面积（D），如图1。列线图得出的终点事件的C指数为0.72（95%CI：0.64-0.79）。校准曲线表明，列线图预测与实际观测的终点事件有较好的一致性。与低危风险组患者（分）相比，中危风险组（-分）和高危风险组（分）患者的复合事件风险显著增加[HR=2.23，95%CI：1.23-4.06，P=0.；HR=7.02，95%CI：3.81-12.97，P0.]，如图2。图1图2研究表明，ABCD-CAE评分是一种简单的四项风险评分，可在临床上预测CAE患者的全因死亡和心肌梗死风险，并且这种用户友好的评分工具可能有助于支持CAE管理的临床决策。医脉通编译自：Derivationandvalidationofnovelscoresystemforpredictingall-causedeathandmyocardialinfarctionincoronaryarteryectasia.ESCCongress.（FPNumber:P）预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇

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