CCI创新周讯年数字医疗技术

用于患者和临床医生教育以及高级成像的增强和虚拟现实是HIMSS的一大趋势。

过去十年中，医疗保健信息和管理系统协会（HIMSS）年会是目前世界上最大的健康信息学会议。在今年的HIMSS年会上有多家供应商。以下是2月举行的年会议上看到的六个关键增长趋势。

1.医疗保健领域增强和虚拟现实的兴起

展会现场有许多供应商展示增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术。在年其他亚专科会议上也可以看到AR/VR在医学中的应用的增长趋势，包括北美放射学会（RSNA），美国心脏协会（AHA），经导管心血管治疗学会（TCT），美国超声心动图学会（ASE）。许多产品目前还在开发中，其中一些正在商业化，且已经获得美国食品和药物管理局（FDA）的临床使用许可。

该技术的主要应用领域是：

患者咨询

术前计划

外科或介入性围手术期指导

医师培训

VendorSurgicalTheatre在e+和HewlettPackard的合作伙伴展位上展示了其VR技术。他们展示VR如何帮助神经外科手术计划。

NovaRad展示了其FDA批准的用于手术计划的OpenSightAR系统。它将磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）成像数据集集成到HoloLens眼镜中，并在能够在手术台的患者身上投影。术者可以用手势以滚动图像切片。该系统的目标是辅助手术过程。

Biodigital展示了其临床AR系统，该系统允许用户查看身体中的各种器官，并通过语音命令和/或手部动作操纵或切片图像。

SoftServe公司正在开发一个真正创新的AR示例。该公司正在研发的“TouchMyHeart”允许任何佩戴AR眼镜的人不仅可以看到心脏且能触摸它。当用户将他们的手移动到投影全息图中时，他们会感觉到他们正在触摸某些东西。图像下方的垫由数十个超声换能器组成，这些换能器发出心脏形状的声波，因此当用户的手进入虚拟组织时，用户会有触觉反馈。

Medivis展示了其外科应用的SurgicalAR平台。它使用MicrosoftHoloLens配件，因此医生可以将图像直接叠加到患者身上，以帮助实时做出手术决策。医院图片归档和通信系统（PACS）集成在一起。

飞利浦医疗保健与微软合作，为介入导管室量身设计了一个正在研发的混合现实系统。基于飞利浦的Azurion血管造影平台和微软的HoloLens2全息计算平台，新的AR应用程序专为图像引导微创治疗而设计。两家公司于2月份首次在世界移动通信大会（MWC）上展示了这项技术。

在TCT，雅培在其展位上有一个区域展示介入心脏病专家在虚拟导管室中使用VR眼镜进行训练。波士顿科学公司也正在利用这项技术培训心血管介入专家。

2.减少炒作，专注于引入人工智能产品

两年前在年的HIMSS展会上，如果供应商的展位标语没有机器学习，人工智能（AI），深度学习或“智能”软件，简直就是落伍的象征。但在今年的展会上90％的标语已经消失，人工智能的炒作周期即将结束，医院希望看到真正的实际产品购买，而不是理论上讨论人工智能如何在未来帮助医疗。人工智能仍然是今年HIMSS的一个重要话题，但现在的重点是待FDA批准的产品。

人工智能不是单一的产品类别——它多种多样，能在医疗领域执行大量工作。但大多数在HIMSS上吹捧的AI应用程序都在IT系统的后端，目的是加快工作流程。

飞利浦和西门子展示了两个很好的产品说明如何利用人工智能来改进和加快电子病历记录审查。两者都使用AI来搜索与特定护理区域相关的患者数据和成像，并将数据视图简化为时间线和仪表板，临床医生无需在对大量不相关的信息和检查进行分类。

飞利浦展示了其新的IntellispaceOncology软件，该软件使用时间线和仪表板在一个屏幕上快速浏览癌症患者。屏幕顶部有一个时间线，显示与癌症相关的所有患者信息，包括成像检查，实验室，病理学等。所有这些节点都是可点击的，并弹出一个带有关键图像和简要描述的对话框，且能够链接到完整的图像集和报告。页面底部的分析按钮打开一个窗口，显示肿瘤随访评估等图表，以快速显示患者是否对治疗有反应。

西门子展示了其目前正在开发的AI-PathwayCompanion。它使用类似的时间表和成像板，但具有临床决策支持的附加维度。对于癌症患者，AI将在医疗方面查看患者所接受的治疗并建议临床路径的后续步骤，包括测试或成像检查或治疗选择。决策支持完全基于循证指南。该技术的目标是帮助临床医生遵守基于指南的治疗，并向可能不了解某些癌症治疗步骤的转诊医生提供信息，该系统将节省他们花在研究指南上的时间。

西门子还展示了其AI-RadCompanionChestCT，该CT正在等待美国食品和药物管理局（FDA）（k）许可。它将成为西门子首个用于放射学的智能软件助手，旨在识别计算机断层扫描成像的解剖结构，识别疾病相关的变化，区分各种结构并单独突出显示，标记和测量潜在的异常。该软件适用于肺，心脏，主动脉和冠状动脉，该软件旨在自动将结果转化为定量报告。

该图展示了Fujifilm用于放射学的REiLI人工智能应用程序，展示了它如何自动识别和定量医学图像上的异常。该图显示的一个例子是胸腔积液和纤维化，系统用颜色编码突出显示检测到的异常区域。

3.电子医疗记录实施后分析是下一个重大趋势

随着美国联邦医疗改革的要求，所有医疗机构都将纸质系统转换为电子医疗记录（EMR）。过去十年中医疗系统的几乎所有方面都有效地记录为数字格式。医院都致力于通过功能强大的分析软件来利用这些数据。许多人预计临床决策支持将成为医疗IT领域的下一个重要组成部分。

过去提取数据是一个繁琐的过程，通常无法实时获得。然而所有主流医疗IT供应商提供的新一代分析软件极大地简化了分析，并且通常允许可定制的仪表板查看患者所有数据。

HIMSS上此类软件的一个例子是GEHealthcare用于放射学业务管理的新分析软件。它提供了整个部门的视图，但可以对特定机器，房间和技术人员进行深入分析，以发现流程瓶颈和低效率。数据可以用数字，折线图或饼图格式显示。

4.在植入前从医学成像到测试设备创建虚拟器官

西门子医疗保健公司展示的一项非常有趣的技术是创建患者器官的数字副本用以预先设计植入物，并在患者进入导管室或手术室之前评估虚拟环境中是否有改善的功能或结果。

西门子该公司展示了其首款原型“数字双胞胎”软件，以创造虚拟心脏。它使用患者的心电图（ECG），MRI扫描和其他数据创建了一个与患者真实心脏具有相同电生理特征的数字器官。目前的发展旨在优化心脏再同步治疗（CRT）电极的放置位置。CRT目前的无应答率为30％，这主要是由于电极位置不良导致。该模型允许在各种位置虚拟放置电极以在植入前测试结果。西门子表示，该技术也可能有虚拟消融上。

该供应商表示，数字心脏可以准确反映患者真实心脏特征，显示相同的电活动，收缩，射血分数和压力动态。西门子表示，智能算法可以“学习”身体几乎任何器官的功能，可能是通过从患者图像及其电子病历数据中挖掘数据。这可能成为利用现有患者成像和数据的个性化医疗的新方向。

其他供应商在过去一年中已经展示了类似技术，用于在冠状动脉中虚拟放置支架或虚拟放置心脏瓣膜以评估术前血流动力学功能。这些进步是基于图像的复杂虚拟生理评估，这些评估正在通过新的计算机算法实现，其中一些算法包括人工智能的元素。

5.网络安全是电子医疗记录的首要问题

随着医疗数据变得越来越数字化，医院的主要

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